这是一篇用AI写的稿子:预制菜的劣势有哪些

第一食品资讯 + 关注 1个月前
导读:ChatGPT的火爆,让人工智能(AI)成为食品饮料行业从业者关注的热门话题之一。 根据Mordor Intelligence的数据显示,人工智能在2020年的食品饮料市场中应用价值达到30.7亿美元,预计到2026年将达到299.4亿美元;而在2021-2026年的预测期内,复合年增长率将超过45.77%。 那么,AI能否成为食品企业的超级员工呢?我们帮大家试了一下。
一场与AI的对话
我们聊了聊预制菜
我们问了一系列关于预制菜的问题。

第一食品资讯:预制菜为什么火

ChatGPT:预制菜的概念是指将食材在加工生产线上进行切丁、调味甚至一些基本烹饪步骤后,制成半成品或成品供餐饮业和家庭使用。随着现代快节奏的生活方式和消费需求的变化,预制菜以其便捷、高效、节省时间的特点,越来越受到人们的欢迎。

首先,预制菜的出现使得烹饪过程更加规范化和工业化,大大提高了生产效率。它能够避免食材的浪费,而且通过生产线作业,保证了食品的卫生安全。

此外,预制菜还能够提供给顾客更加多样化和高质量的选择。因为预制菜的制作程序经过标准化处理,由时下流行的食材配料制作出的各种口味的预制菜,质量可以得到有效控制,并且产品也具备可持续性的生产模式。

最后,预制菜让人们在繁忙的工作生活中能够轻松快捷地享用美食,让厨房不再是负担,降低家庭成员制作成本和时间,方便不少"上班族"。这些都是预制菜越来越受人们欢迎的原因。

第一食品资讯:预制菜的劣势有哪些

ChatGPT:预制菜的发展也存在一些劣势问题,下面列举几点。

营养价值不高:由于预制菜一般需要在加工生产线上进行切丁、调味和烹饪等过程,其中可能会加入大量的盐、油、糖等调味品,这些调味品不仅影响食物的口感和营养价值,还有可能对人体健康造成不良影响。

原材料不新鲜:一些预制菜为了保质期,可能会使用较长时间的原材料或添加防腐剂等化学添加剂,这些会导致原材料品质下降及可能对人体健康造成不良影响。

容易滋生细菌:由于预制菜一般是预先作好的半成品或成品,需要在包装后储存或运输较长时间,这就容易导致细菌滋生,导致食物不安全。

稳定性有待提高:预制菜生产是标准化、流水化的生产方式,但产品的质量稳定性有待提高。对于同款预制菜,甚至同一批次同一种类产品,其口感可能存在巨大的差异。

节奏感不协调:在烹饪方面,与烹饪时间和临场发挥的厨艺相比,如果仅是将预制菜加热即可,会使烹饪过程缺乏趣味和生趣,这使得烹饪者可能因为找不到自己的使用场景而拒绝使用预制菜。

综上所述,尽管预制菜有其优点,但是也需要消费者注意到它所带来的潜在问题,理性听取专业意见、选择安全可靠的产品。

第一食品资讯:预制菜品牌如何做营销

ChatGPT:预制菜品牌的营销应该做到以下几点。

建立高品质形象:预制菜品牌要通过优质、新鲜、健康的原材料和科学、安全、美味的烹饪方式来建立高品质形象。同时,还可通过资源整合、品牌定位、设计包装等手段打造极具吸引力和识别性的品牌形象,进一步提升产品的竞争力。

确定目标用户:预制菜品牌需要针对不同的消费者人群(例如上班族、老年人、妈妈宝宝等)定位自己的目标市场,研究其需求特点、消费习惯以及需求变化趋势,从而精准锁定市场细分化的机会,制定适合不同人群的产品策略,促进品牌快速发展。

利用营销渠道:预制菜品牌要主动利用新媒体平台、社交网络、线上线下频道等多种渠道,进行品牌推广和产品宣传。可以通过口碑营销、微信公众号、投放广告等方式,积极传达品牌信息及贴近消费者的目标和目的。

强化创新力:与众多品牌竞争不同,预制菜品牌尤其需要维持创新力,持续潜心研究技术和口味,开发不同、网红、健康、方便的产品系列,稳定已有市场,立足未来发展,持续引市场潮流。

建立合作伙伴关系:预制菜品牌除了自己的营销外,还应该积极结合行业共生、连锁连盟等方式,建立各种合作伙伴关系,提升品牌与动销功效,促进行业发展。可以探索与相关企业、平台、社区合作,品牌形象更集中,并搭建起完整的商业生态系统。

以上是预制菜品牌从营销角度应该注意的几点要素,希望对您有所参考价值。

第一食品资讯:预制菜如何利用AI人工智能

ChatGPT:预制菜可以利用AI人工智能来提高生产效率、优化食谱和提高产品质量。以下是一些具体的应用方式。

生产智能化:通过运用AI人工智能技术与传感器技术结合,实现生产作业工艺自动化、工厂设备智能化、生产流程可视化等,提升生产效率、减少生产成本。例如,利用图像识别技术辨别食材参数,帮助后续菜品处理分配,降低人工操作的错误及生产时间。

食谱优化:利用AI人工智能技术,将数以亿计的食谱和原料相关数据进行分析、挖掘,经过机器学习等算法互动,进一步为预制菜加速开发和优化功能,促升产品口感,颜色、质量、持久力等方面提高。

个性定制:利用AI人工智能技术和大数据分析,将顾客订单数据进行分析,以批的方式推荐顾客喜欢吃的菜式,并灵活调配食材搭配,以满足不同消费者群体对口感、品种与烘培的需求。

智慧服务:利用人工智能技术的图像识别、语音识别等技术,使预制菜将使用者需要的快捷交流和查询进行更便捷的数据交互与处理,完善顾客服务,增加用户参与度。

总的来说,AI人工智能可为预制菜业务带来更高效、快捷、高品质的生产、配送和服务体验,从而提升品牌竞争力和市场持续发展力。

AI的风
吹向了食品饮料赛道
越有影响力的品牌,越愿意拥抱新鲜事物。大到灯塔工厂的智能化生产,小到产品的包装设计,都有AI的身影。
伊利推出了6款乳品AI包装。据伊利集团官方消息,该系列包装,从概念到视觉设计,都是由AI参与甚至主导。未来,伊利将加速推进AIGC技术乳品行业应用。
科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简和童真,是伊利6款AI生成牛奶包装的关键词。AI生成的6款牛奶包装,虽然风格迥异,但均在流畅的线条感基础上,简洁大方地呈现出品牌所传达出的设计美感。
王老吉以“中国风”为主题,推出饮料行业首批由AI自主设计的产品。AI以笔墨为基,结合春夏秋冬的四季概念,以及山水、林木、飞鸟等传统国风元素,快速整合成多个包装设计,经由设计团队评估,有四款得以保留落地。
与其它品牌只是用AI来完成包装设计来说,钟薛高对AI的使用则更加深和广,在百度发布大语言模型文心一言后不到一周,就高调宣布成为文心一言生态合作伙伴,在产品取名、设计、口味等多方面借用AI技术,随后便推出了一款名为Sa'Saa的AI冰棍新品,定价在3.5元,拥有红豆冰、绿豆冰、牛奶冰、可可冰四种口味,而这些口味都有AI出的一份力,都是很经典的夏日味道。
除此之外,雀巢、百事、达能和联合利华等食品500强都已经接入了AI,进行创新和促进业务增长。
雀巢首席技术官Stefan Palzer介绍,AI为雀巢的研发能力提供了补充,帮助公司有效地处理稳步增加的复杂性,并提高了创新过程的有效性和效率。例如,聊天机器人等工具可以通过执行各种任务、创建个性化内容以及确定复杂问题的解决方案,来提高生产力和创新过程。
百事公司利用AI为北美、拉丁美洲和欧洲的农民提供超过100万个关于他们种植马铃薯、提供有关作物见解的关键数据点。例如,根据天气条件应将种子播种多深、浇水量、如何保护作物以及如何优化产量。
对于法国食品公司达能来说,AI最新的应用之一是能帮助发现食物中的新营养素,并进行验证。
拥有梦龙、家乐等品牌的联合利华,则利用AI优化产品组合处理数据并根据对客户(零售合作伙伴)、消费者(通过查看购物者实际购买的商品)和联合利华(它是否推动盈利增长)的利益,建议哪些SKU需要下架、观察、保护或发展。
AI 无处不在
但需要“边界感”
在谈论食品饮料时,AI 通常不是首先映入脑海的。但是,食品行业却可以利用AI做很多事情,在这里我们先看看下游。
下游的 AI 更接近消费者,例如质量和食品安全控制、供应商和零售商之间的数据共享、B2B 市场、供应链优化、食物浪费,无论是在零售店(创建某种收益管理,以便在新鲜产品临期面临丢弃时实时调整价格,例如 Smartway),还是在餐馆(通过图像识别来检测丢弃的食物,然后修改之后的订购计划)。
另一方面,AI 面向消费者的应用可以做到以下几个方面。
透明化:向消费者提供有关所购买(或希望购买)的食品的相关数据;
个性化:分析消费者的健康和饮食偏好,然后定制营养计划。
但是,行业里也有一个共识,虽然 AI 对食品技术的影响将是巨大的,但实现起来相当缓慢,因为它还需要适应和协调整个供应链的变化。
值得注意的是,很多企业都给AI划出了“边界”,拥抱的同时产生敬畏、防御的心理。
“我想强调的是,AI或机器学习并不能取代我们的自然智能或人类智能。”雀巢首席技术官Stefan Palzer认为,它只是协助研发团队开展工作,使研发人员能够在复杂的创新环境中做出明智的决策。
百事公司首任首席战略和转型官的Athina Kanioura也表示,人工智能的使命是推动公司获得新一波的增长,但要在人类体验的背景下进行。她强调,无论AI在百事公司的什么领域内使用,所有员工都在同一个“负责任的 AI 框架”下运作。
对于似乎能给出SKU“生杀予夺”建议的AI,联合利华方面强调,这个系统是一个高度先进的数据驱动平台,但它仍然需要人性化,最终决定权在市场团队。而市场团队可能会决定保留表现较差的SKU ,例如这个SKU可能是最近才推出的。
问题来了,AI在食品领域的火热是必然的趋势,那么大家认为:AI能否成为食品企业的超级员工呢?欢迎留言互动哟。
部分资料来源:
小食代:《雀巢、百事、达能和联合利华……食品500强用人工智能做什么》
生辉Agri Tech:《人工智能将如何颠覆食品技术?预计其在食品饮料中的价值3年后将近300亿美元》
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